Ventajas y desventajas

Ventajas

§  Facilitan el acceso a los datos

§  Facilitan el funcionamiento de las aplicaciones de los sistemas de apoyo a la decisión tales como informes de tendencia.

§  Los almacenes de datos pueden trabajar en conjunto y, por lo tanto, aumentar el valor operacional de las aplicaciones empresariales, en especial la gestión de relaciones con clientes.

Desventajas     

§  Implementar  un Data warehouse implica un alto costo y no suele ser estático necesita mantenimiento que su costo es elevado.

§  Incluso pueden quedar obsoletos en cualquier momento.

§  Se confunde con sistemas operacionales por que cumplen con algunas funciones parecidas al data warehouse pero puede resultar peor por algunas funciones son muy caras o que no se usen muy repetidamente.

Elementos del Data Warehouse

·                                      o   Metadatos

Los metadatos son utilizados como índices que envés de localizar datos localizan objetos, son como una descripción, como en una biblioteca los libros se organizan por autores, títulos,  fechas … pasa lo mismo con los metadatos pero en el ware house también existen metadatos de metadatos aunque suene como una descripción de una descripción mucha veces son muy utiliza como por ejemplo fusionando dos imágenes y sus metadatos distintos puede ser muy importante deducir cuál es el origen de cada grupo de metadatos, registrando ello en metadatos sobre los metadatos.

Estas tienen toda la información concerniente a:

§  Tablas

§  Columnas de tablas

§  Relaciones entre tablas

§  Jerarquías y Dimensiones de datos

§  Entidades y Relaciones

o   ETL

Su significado es extraer, transformar y cargar lo que hacen estos elementos es movilizar y organizar los datos desde múltiples fuentes y  limpiarlos, cargarlos a otra base de datos data matr o data warehose

o   Middleware

Es un software que ayuda con las conexiones de las aplicaciones de software, redes, hardware y sistemas operativos, de lo que se encarga es de simplificar el trabajo ala ora de generar las conexiones pero con una mejor calidad de servicio, seguridad, etc.

Data marts

Son subconjuntos de datos del data warehouse que agrupan, exportan y propaganda información es como secciones donde se almacenan los datos.

Se le destacan varias características como:

o   Usuarios limitados.

o   Área especifica.

o   Tiene un propósito especifico.

o   Tiene una función de apoyo.

Tiene sus ventajas crear un data marts como:

o   Fácil acceso a los datos que se necesitan frecuentemente.

o   Crea vista colectiva para grupo de usuarios.

o   Mejora el tiempo de respuesta del usuario final.

o   Facilidad de creación.

o   Costo inferior al de la aplicación de un completo data warehouse.

o   Los usuarios potenciales son más claramente identificables que en un data warehouse completo.

Cubos de información

También llamados cubos OLAP son vectores que permiten un análisis rápido de la información lo que evita tener limitaciones en una base de datos relacional, que es difícil que manejen el análisis instantáneo de grandes cantidades de datos; estos cubos ofrecen una gran ventaja  con respecto a su tiempo de respuesta pero el problema que aparece es que una ves que la base de datos este poblada no se pueden hacer cambios en su estructura para poder hacer un cambio se tendría que rediseñar el cubo.

Función

         El data ware house funciona como un repositorio de datos  que luego son transformados en información útil y mas fácil de manejar para el usuario; este ofrece para los usuarios  normales la información en el momento optimo y el formato adecuado pero para los usuarios expertos se utiliza dos sistemas, Sistema de Soporte de Datos (DSS) y Sistema de Información Ejecutiva (EIS).

         El DSS se define como “conjunto de procedimientos basados en modelos para procesar datos y juicios para asistir a un gerente en su toma de decisiones”.

         El EIS se define como “sistema que permite monitorear el estado de  las variables de un área o unidad de la empresa a partir de información interna y externa a la misma.

Definición

          Data warehouse es un sistema que se usa en las bases de datos de las compañías; las compañías al almacenar grandes cantidades de información permite un fácil acceso a la información ya que pude la transforma en grupos de información sobre temas específicos de negocios, para permitir nuevas consultas, análisis, reportes y decisiones. Ralph Kimball.

          Definió la data warehouse como “una copia de las transacciones de datos específicamente estructurada para la consulta y el análisis”.